Joint Lab Künstliche Intelligenz & Data Science

Kooperation des Leibniz-Instituts für Agrartechnik und Bioökonomie Potsdam und der Universität Osnabrück


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Forschungsprogramm des GraKo

Seitens des ATB sind die Forschungsthemen des Joint Labs Präzisionspflanzenbau, Präzisionstierhaltung, intelligente Lebensmittelwertschöpfungsketten, Lebensmittelverarbeitung und Ernährung, Biomaterialien und Reststoffmanagement sowie, aus den übergeordneten methodischen Schwerpunkten Mess- und Regelungstechnik, Data Science und Mikrobiom-Management.
Inhaltlich wird von Seiten der UOS das Spektrum von KI- und Data Science Methoden breit abgedeckt und schließt insbesondere Methoden des Maschinellen Lernens, wissensbasierte Ansätze, Optimierung und Data Mining ein.

Das Forschungsprogramm des Graduiertenkollegs des Joint Lab wird durch folgende Forschungsschwerpunkte gebildet:

  1. Künstliche Intelligenz und Data Science - Methodenentwicklung und Datenanalyse,
  2. Autonome Systeme - Sensornetzwerke, Robotersteuerung und Datenerfassung, sowie
  3. Hybride Prozess- und Systemmodellierung - Anwendungsbasierte Entwicklung von Prozesssteuerungen und Digitalen Zwillingen.